VOCANEX
01

先进舆情

聚焦舆情监测、分析研判与应对处置全流程

持续获取境内外新闻媒体、社交平台及其他公开渠道信息,帮助用户监测重点舆情、分析传播情况和风险变化,并通过综合研判与对抗推演辅助制定应对方案。

监测搜索专题监测涉华舆情监测报告决策内参深研专报综合研判对抗推演
OMNEX
02

先进开源

助力开源信息跟踪、专题研究与报告生产

围绕国家、地区、行业、机构、人物或事件持续跟踪公开信息,梳理背景资料、时间脉络和关联线索,并在保留来源依据的基础上开展综合研判和报告撰写。

信息追踪决策内参深研专报全景智报综合研判智能问答
CORPUSNEX
03

先进语料库

支持资料入库、要素提取、检索问答与内容生成

支持批量上传文档资料,自动解析并提取结构化要素,按分类与标签整理入库,形成可检索、可问答、可成文的专题语料库;问答结果附原文引用,可直接定位原文片段。

上传资料信息提取分类与标签语料检索库内问答内容生成
SENTENAX
04

先进防务

专注防务信息跟踪、研究与研判工作

持续汇集全球防务资讯、智库报告和外军动态,识别国家、机构、人物、装备与事件并梳理关联。支持日常跟踪、专题研究、实体查询和军事事件推演。

防务追踪决策内参深研专报全景智报实体档案对抗推演综合研判
SENTICOG
05

先进认知战

覆盖认知态势研究、影响分析与策略推演

跟踪重点议题和叙事变化,分析传播主体、观点倾向、情绪演变与影响路径,并围绕认知域问题开展监测、对照研究、报告生成和事件推演。

认知追踪认知决策认知深研认知监测认知对照认知对抗
PRICING

产品版本与预报价

以下为单个产品的标准版本与预报价体系,五款产品均适用。最终方案根据所选产品、使用席位、积分额度、数据需求与部署方式核定。

STANDARD SUBSCRIPTION

单个产品年度版本

五款产品均适用 · 按产品独立采购

专业版

1席 · 5万积分

4.98万元/年

机构版

3席 · 30万积分

29.8万元/年

战略版

5席 · 50万积分

50万元/年

旗舰版

5席 · 80万积分

80万元/年
DEPLOYMENT & PARTNERSHIP部署与合作方案
PRIVATE DEPLOYMENT

私有化部署

标准版168万元/套全功能 + 光闸 + 标准实施旗舰版228万元/套面向深度定制需求年度维保授权费15%—20%/年根据服务范围核定
说明

以上均为单个产品的预报价。具体授权范围、数据服务与实施内容以最终商务方案为准。

咨询报价 →
CHANNEL PARTNERSHIP

渠道合作

面向具备客户资源与市场拓展能力的合作伙伴,共同推广先进智能系列产品。

产品培训 · 演示支持 · 售前方案 · 项目协同
具体合作方式与政策,根据实际项目协商确定。
申请合作 ↗
COMPANY NEWS

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企业动态

先进舆情智能体联合北大周边传播研究中心发布9月涉华国际舆情传播报告

摘要北京大学周边传播研究中心&先进舆情智能体联合分析发现,2026年9月,涉中国大陆国际报道总量达到260220篇,月环比显著增长35.6%,显示全球对中国大陆关注度大幅提升。本月舆论主线由中美高层互动(尤其是“特朗普-中国领导人峰会”系列报道)和全球地缘政治紧张(中俄关系、乌克兰冲突)共同驱动。情感基调仍以中性为主(65.8%),但负面报道占比16.7%,

企业动态

先进舆情智能体联合北大周边传播研究中心发布8月国际传播账号效果评估月报

北京大学周边传播研究中心&先进舆情智能体联合分析发现,本期 123 个受监测账号合计产出 18,015 条内容,总浏览量 1.49亿、总点赞 545万、总评论 17.1万、总转发(X)8.2万。X/Twitter 贡献浏览量的 70.4%,视频类内容浏览占比 62.5%。浏览量榜首 CGTN(中央广播电视总台) 贡献总浏览量的 31.0%。

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解读"世界模型"之六:世界模型的百亿估值,资本押注的是技术还是物理AI的入口?

2026 年,世界模型频繁出现在融资新闻、技术路线图和机构研报里。有投资人直言:"5—6 月还说完全不看世界模型,7 月就官宣投了。"更有意思的是行业里公开的秘密:多家企业的"评测登顶"与"官宣融资",间隔常常以天计。这些交易传递一个清晰信号——资本正在为 AI 从数字世界走向物理世界提前下注。但问题随之而来:技术标准尚未统一、通用机器人尚未大规模进入日常生

信息资讯

解读"世界模型"之五:世界模型的中国机会,供应链优势能否转化为模型优势?

谈中国与世界模型,有两个很容易让人兴奋的起点:完整的制造业体系、庞大的工业应用市场、持续迭代的机器人硬件,以及从工厂、仓库到商用服务的大量真实场景。如果世界模型需要在物理世界中学习,这些条件似乎天然有利于中国。但这里有两个值得认真对待的问题:能制造更便宜的机器人,意味着能训练出更强的世界模型吗?能部署更多机器人,意味着能更快获得通用物理智能吗?答案并不简单。

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